Durante años, WPF (Windows Presentation Foundation) ha sido una tecnología de referencia para el desarrollo de aplicaciones de escritorio en el ecosistema Microsoft. Sólida, flexible y con una base de código madura, ha permitido a muchas empresas crear soluciones robustas para la gestión interna, el análisis de datos o la administración de procesos.
Sin embargo, los hábitos de los usuarios han cambiado. Hoy, el trabajo ya no ocurre solo frente a un PC: se distribuye entre móviles, tablets, portátiles y la nube. Y es aquí donde entra .NET MAUI, la evolución natural de WPF hacia un entorno moderno, multiplataforma y preparado para el futuro.
¿Por qué migrar de WPF a MAUI?
Migrar de WPF a MAUI no significa empezar de cero, sino dar continuidad a un proyecto existente en una arquitectura más flexible. Algunos motivos clave:
- Multiplataforma real: Con MAUI, una sola base de código permite desplegar tu aplicación en Windows, macOS, Android e iOS. Lo que antes era una app de escritorio puede convertirse en una herramienta móvil o híbrida sin duplicar esfuerzos.
- Reutilización del conocimiento: Los desarrolladores que dominan WPF o Xamarin se adaptan fácilmente, ya que MAUI comparte los mismos fundamentos de XAML y C#.
- Integración con la nube y servicios modernos: MAUI se integra de forma natural con Azure, Microsoft Entra, Power Platform o cualquier API REST, lo que permite llevar la app al ecosistema digital completo de la empresa.
- Mantenimiento y evolución simplificados: Una sola arquitectura reduce la fragmentación, mejora la gestión de actualizaciones y hace que el código sea más sostenible.
Coste de la migración de WPF a MAUI
El coste de la migración de WPF a MAUI depende del tamaño y la complejidad de la aplicación, pero los principales factores a tener en cuenta son:
- Análisis inicial y planificación: evaluar dependencias, librerías y componentes no compatibles.
- Adaptación de la interfaz (UI/UX): rediseñar pantallas para distintos dispositivos y resoluciones.
- Reescritura parcial del código: aunque buena parte del backend se puede mantener, la capa visual suele requerir refactorización.
- Pruebas y despliegue multiplataforma.
Sin embargo, a diferencia de un desarrollo nuevo, una migración bien planificada puede reducir hasta un 40 % el coste total, gracias a la reutilización de código y lógica existente.
¿Cómo la IA puede reducir costes y maximizar la eficiencia?
La incorporación de IA en el proceso de migración está marcando una nueva era. Herramientas como GitHub Copilot, Azure AI o ChatGPT pueden:
- Acelerar la refactorización del código, detectando patrones y proponiendo conversiones automáticas de XAML y C#.
- Generar pruebas unitarias y detectar posibles errores antes del despliegue.
- Optimizar la interfaz mediante análisis de usabilidad e incluso sugerencias de diseño adaptativo.
- Automatizar documentación y tareas repetitivas, liberando tiempo de desarrollo para tareas de más valor.
Además, una vez migrada, la app puede aprovechar la IA como parte de su propia funcionalidad: análisis predictivo, asistentes inteligentes, automatización de procesos o personalización de la experiencia de usuario.
Beneficios empresariales
- Reducción de costes operativos: menos mantenimiento y más automatización.
- Mayor alcance: una misma app que llega a usuarios de escritorio y móviles.
- Aumento de la productividad: gracias a las capacidades de IA y la integración con la nube.
- Continuidad tecnológica: sin perder las inversiones realizadas en .NET y C#.
Conclusión (Visión Raona)
Migrar de WPF a MAUI no es solo una actualización tecnológica: es una evolución estratégica hacia un modelo más ágil, eficiente y preparado para el futuro.
Aprovechar la base sólida de .NET, combinada con la flexibilidad de MAUI y la potencia de la inteligencia artificial, permite a las empresas reducir costes, acortar plazos y aumentar la rentabilidad de sus soluciones digitales.
En definitiva, la modernización no es un gasto: es una inversión en competitividad.
