¿Qué es la IA?
Con el auge de la Inteligencia Artificial Generativa, especialmente gracias a tecnologías como OpenAI GPT, el concepto de “Inteligencia Artificial” (IA) está en boca de todos. Pero ¿qué es realmente la IA?
La IA es un campo de la informática que se centra en la creación de sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Algunas de estas tareas incluyen la resolución de problemas, la clasificación de imágenes y el procesamiento del lenguaje natural.
Su implementación en una empresa puede ser muy beneficiosa, ya que supone un gran ahorro económico al reducir los tiempos de resolución de tareas y la cantidad de personal necesario.
Beneficios de la IA en la automatización de tareas
Eficiencia y productividad
Gracias a su velocidad y eficiencia, esta puede encargarse de hacer tareas repetitivas en un tiempo muchísimo más bajo que si lo hiciera un humano. Además, puede hacer el trabajo de varias personas a la vez a un menor coste.
Reducción de errores
La IA puede minimizar en gran parte los errores humanos en tareas repetitivas y monótonas. Esto es en parte debido a tareas como el entrenamiento, donde el algoritmo aprende patrones que un humano sería incapaz de hacer.
Con esto, la IA llega a porcentajes de precisión inferiores al error humano, donde en tareas como una clasificación más especializada puede encontrar entre un 70 y un 90 %.
Escalabilidad
Los sistemas de IA pueden escalar fácilmente para manejar un aumento en la carga de trabajo sin necesidad de contratar más personal. Esto es especialmente útil en empresas en crecimiento o durante picos de demanda.
Disponibilidad 24/7
La IA no necesita descansos ni vacaciones, lo que permite una operación continua las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Esto es crucial para servicios de atención al cliente, soporte técnico y operaciones que requieren disponibilidad constante.
Personalización
Los sistemas de IA pueden personalizar experiencias y servicios para cada cliente individual, mejorando la satisfacción y lealtad del cliente. Por ejemplo, en marketing, la IA puede adaptar las campañas publicitarias a las preferencias individuales de los consumidores.
Casos de uso comunes
Algunos de los casos donde se suele utilizar la IA son los siguientes:
- Atención al cliente: muy usados para responder preguntas frecuentes, resolver problemas básicos o incluso guiar a los clientes sin necesidad de intervención humana.
- Procesamiento de datos: la IA puede analizar grandes volúmenes de datos para generar informes, detectar patrones, etc. Además de para tareas como extraer información o clasificación de documentos.
- Manufactura y logística: utilizada para la predicción sobre cuándo será necesario el mantenimiento de las máquinas, evitando así tiempos de inactividad inesperados, o incluso para la gestión de inventario, rutas, etc.
- Salud: análisis de imágenes médicas, como resonancias o radiografías, para extracción de patrones y detectar o incluso descubrir nuevas enfermedades.
Casos de uso de Raona
En Raona somos expertos en aplicar herramientas de IA sobre los problemas de otras empresas. Los últimos casos abordados por el equipo de IA han sido:
- Optimización de procesos en empresa de catering: se requería automatizar el proceso de creación de un menú mensual para una multinacional especialista en menús y cátering siguiendo ciertos requisitos. Para solventarlo, diseñamos un algoritmo evolutivo con dichas restricciones implementadas en la función de evaluación de cada individuo.
- Desarrollo de bot con IA: el departamento de RRHH recibe muchas peticiones o preguntas que en muchos casos les lleva tiempo responder, quitándole tiempo en sus otras tareas. Por lo tanto, se ha desarrollado un bot para recursos humanos a través de OpenAI y el uso de Retrieval Augmented Generation (RAG), tanto para la generación de las respuestas como para el análisis de intenciones.
- Clasificador documental: muchas empresas cuentan con una gran cantidad de documentos sin clasificar, tareas que acaban haciendo de forma manual. Por ello, desarrollamos un modelo de clasificación haciendo Fine Tuning del modelo de Google BERT para la clasificación automática de documentos en base a categorías definidas por el cliente para la clasificación masiva de documentos.
- Análisis de conversaciones médico-paciente: con la idea de que el médico se centre en la exploración y atención del paciente, se desarrolló un modelo capaz de transcribir las conversaciones entre ambos. Este genera un informe de dicha conversación y extrae los códigos de cada enfermedad o tratamiento haciendo RAG sirviéndose de OpenAI GPT.
Consejos
Definir Objetivos Claros
Antes de implementar la IA, es crucial definir qué objetivos se quieren alcanzar. Esto ayuda a seleccionar la tecnología adecuada y a medir el éxito de la implementación.
Evaluar la Calidad de los Datos
La calidad de los datos es fundamental para el éxito de cualquier proyecto de IA. Asegúrate de contar con datos limpios, bien organizados y relevantes para los problemas que quieres resolver.
Capacitación del Personal
Es importante capacitar a los empleados para que entiendan cómo trabajar con sistemas de IA y cómo interpretar sus resultados. Esto maximiza los beneficios y minimiza la resistencia al cambio.
Considerar la Ética y la Transparencia
La implementación de IA debe considerar aspectos éticos, como la privacidad y la transparencia. Asegúrate de cumplir con las regulaciones y mantener la confianza de tus clientes y empleados.
Conclusión
La IA está transformando el mundo empresarial al ofrecer soluciones eficientes y rentables para la automatización de tareas. Desde la atención al cliente hasta la manufactura y la salud, la IA tiene el potencial de mejorar significativamente la productividad y la precisión en diversas industrias.
En Raona, hemos demostrado cómo la IA puede abordar problemas específicos y mejorar los procesos operativos. Sin embargo, para aprovechar al máximo estas tecnologías, es fundamental tener una estrategia clara, invertir en datos de calidad y asegurar una implementación ética y transparente.
Adoptar la IA no solo es una ventaja competitiva, sino una necesidad para las empresas que buscan mantenerse relevantes y eficientes en un mercado cada vez más digitalizado.
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En Raona, contamos con más de dos décadas de experiencia colaborando con grandes entidades. Hemos finalizado más de 100 proyectos y asistido a 200 empresas, lo que nos convierte en la compañía más premiada en proyectos de intranet en España. Ponte en contacto con nosotros y te ofreceremos asesoramiento sin ningún compromiso.
