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Freddie: El ChatBot de segunda generación que ayuda a Marketing y Comunicación a generar contenidos

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Nibaldo Pino Araya
| 24 octubre, 2024

En Raona, estamos comprometidos con la adopción de tecnologías de vanguardia para mejorar la eficiencia en el trabajo y fomentar la innovación. En el marco de la iniciativa Champions, en la que expertos de diversas áreas como Digital Workplace, Digital Adoption, Inteligencia Artificial, Data Science y Machine Learning, entre otros, lideran esfuerzos para compartir conocimientos, hemos creado un aliado fundamental: Freddie. Este bot, desarrollado en Microsoft Copilot Studio, está diseñado para asistir en la creación de contenidos de manera más rápida y efectiva, impulsando la productividad de nuestros Champions.

Copilot Studio: La tecnología detrás de Freddie

Copilot Studio nos ofrece una plataforma robusta que integra de manera nativa capacidades de inteligencia artificial generativa, lo que la convierte en una solución ideal para desarrollar herramientas como Freddie. Elegimos esta plataforma porque nos permite:

  • Integrar IA generativa con un enfoque práctico, brindando a nuestros Champions sugerencias inteligentes para la creación de contenido en redes sociales.
  • Facilitar la personalización del contenido según las áreas de expertise, ya que Copilot Studio puede adaptarse para generar temas relevantes basados en datos y tendencias específicas.
  • Escalabilidad: Copilot Studio nos ofrece la flexibilidad de escalar las capacidades de Freddie a medida que nuestras necesidades crecen, añadiendo nuevas funcionalidades o mejorando las existentes con facilidad.

 

Funcionalidades técnicas de Freddie: ¿Cómo funciona?

Freddie no es solo un asistente de contenido, sino una herramienta impulsada por IA generativa que utiliza modelos de lenguaje preentrenados integrados en Microsoft Copilot Studio. Esta tecnología permite a Freddie realizar las siguientes funciones clave:

  1. Generación de ideas: Basado en el área de expertise de cada Champion, Freddie analiza datos relevantes para proponer ideas personalizadas, que pueden servir como base para la creación de posts, artículos o incluso carruseles de ideas en redes sociales.
  2. Brainstorming automatizado: Gracias a la capacidad de procesamiento del lenguaje natural (NLP) integrada en los modelos de Copilot Studio, Freddie es capaz de ofrecer lineamientos iniciales que ayudan a los Champions a organizar sus pensamientos y comenzar el proceso de redacción.
  3. Optimización de contenido: Al estar conectado a herramientas de análisis y procesamiento de datos, Freddie puede sugerir temas basados en tendencias actuales y en el impacto potencial de ciertos tópicos, ayudando a mejorar el alcance de los contenidos en plataformas como LinkedIn.

 

Inteligencia Artificial Generativa: El núcleo de Freddie

El uso de IA generativa no solo permite que Freddie asista en la redacción, sino que también añade una capa de creatividad artificial a cada interacción. Los modelos de lenguaje natural que hemos integrado en Freddie son capaces de analizar grandes volúmenes de datos y generar contenido coherente y relevante en cuestión de segundos. Estos modelos se alimentan de algoritmos de última generación, que se entrenan continuamente con datos reales, lo que permite que el bot se mantenga actualizado en todo momento.

 

Impacto en la productividad y el alcance: ¿Por qué es importante?

La automatización en la creación de contenido a través de un bot como Freddie no solo libera a los Champions de tareas repetitivas, sino que también mejora tanto la calidad como la cantidad del contenido generado. Con Freddie, los Champions pueden concentrarse en áreas más estratégicas, mientras el bot se encarga de generar ideas y propuestas de contenido.

Desde que Freddie comenzó a operar, hemos observado un aumento significativo en la velocidad de producción de contenido, lo que ha mejorado la visibilidad de nuestros expertos en plataformas como LinkedIn y otras redes sociales. Además, los primeros análisis muestran un incremento en las visitas y contactos orgánicos en nuestros sitios, lo que es un indicador clave de éxito.

 

Arquitectura técnica y flujo de uso

Freddie está completamente integrado en el ecosistema de Microsoft Teams, lo que facilita su uso tanto desde la aplicación de escritorio como desde la aplicación móvil. Los Champions pueden interactuar con Freddie en cualquier momento a través de un chat simple, en el que pueden solicitar ideas, recibir propuestas de contenido y obtener sugerencias sobre temas relevantes.

El bot opera bajo una arquitectura modular, donde cada componente está diseñado para actualizarse de manera independiente. Esto nos permite mejorar continuamente sus funcionalidades sin interrumpir el servicio. Además, gracias a la capacidad de Microsoft Copilot Studio para integrar nuevos modelos o funcionalidades a través de su API, podemos escalar el bot a medida que surgen nuevas necesidades.

 

Próximos pasos: Personalización y generación de imágenes

Aunque Freddie ya ha demostrado ser una herramienta poderosa para la creación de contenido, seguimos trabajando en mejoras para hacerlo aún más útil. En particular, estamos explorando la posibilidad de adaptar el estilo de escritura del bot a cada Champion, lo que permitirá que el contenido generado refleje mejor la personalidad y el enfoque de cada experto.

Otro avance en el horizonte es la integración de generación de imágenes mediante IA, lo que permitirá que Freddie no solo apoye en la redacción, sino que también genere imágenes personalizadas para acompañar artículos y publicaciones. Esta funcionalidad añadirá un valor significativo, brindando a los Champions una herramienta integral para la creación de contenido multimedia. Además, en el futuro, planeamos incorporar capacidades de voz, lo que permitirá a los Champions generar contenido hablado directamente desde sus dispositivos.

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    Nibaldo Pino Araya

    Experto en IA y análisis de datos con 7+ años de experiencia en la industria y 9 en academia, apasionado por la innovación tecnológica y especializado en soluciones avanzadas de machine learning, NLP y visión por computador en Raona.

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