La mayoría de las empresas ya ha superado una pregunta: “¿Debemos usar IA?”
La pregunta real ahora es más difícil: “¿Cómo convertimos la IA en capacidad real de ejecución sin crear riesgo, caos, fatiga de pilotos o procesos de adopción?”
El enfoque correcto de aplicación de la IA es desde una perspectiva de negocio y los agentes en IA, son la mejor herramienta tangible y medible para las empresas.
En Raona buscamos este enfoque de impacto en negocio corporativo y sus áreas implicadas y esa pregunta nos llevó a una conclusión clara:
La próxima ventaja competitiva no es tener más herramientas de IA, es diseñar cómo trabajan juntas las personas y los agentes como un único sistema operativo.
Algunos indicativos de la evolución de los Agentes en Inteligencia Artificial
Según BCG, las empresas que ya operan con equipos aumentados por inteligencia artificial generan 1,7 veces más crecimiento que sus competidores. Además, estudios recientes indican que los profesionales que gestionan equipos de agentes digitales alcanzan multiplicadores de capacidad de entre el 200% y el 500%.
La tendencia es clara. De acuerdo con Deloitte, el 25% de las empresas que utilizan IA generativa desplegarán agentes en 2025, y esta cifra alcanzará el 50% en 2027.
Por eso creamos MinAIrons Agents de Raona la solución corporativa enfocada en construir fuerzas laborales híbridas donde las personas lideran, los agentes ejecutan y el valor es medible desde el primer día.
El cambio real: de herramientas aisladas a diseño de fuerza laboral
Durante los últimos dos años, muchas organizaciones han probado prompts, copilots y automatizaciones aisladas. Algunas generaron valor; la mayoría no escaló.
¿Por qué?
- Se optimizan tareas pero no el modelo operativo.
- La IA queda fragmentada: buenas demos, baja adopción, ROI poco claro.
Una fuerza laboral híbrida solo funciona cuando existen:
- Diseño claro de roles entre personas y agentes
- Contexto operativo compartido
- Validación humana en decisiones críticas
- Un camino estructurado del piloto al valor repetible
¿Por qué se frenan las iniciativas de IA?
En nuestros proyectos siempre aparecen los mismos bloqueos:
- Se despliega tecnología antes de mapear cómo ocurre realmente el trabajo.
- Los agentes se introducen sin propiedad ni límites claros.
- El éxito se mide por actividad y no por resultados.
- La gobernanza se añade tarde, cuando la desconfianza ya existe.
Minairons Agents nace para eliminar estos bloqueos, no como una implantación puntual, sino como un programa estructurado que conecta estrategia, operaciones y ejecución.
¿Qué es Minairons Agents (y qué no es)?
No es un despliegue de chatbots.
➡️ Es un modelo para diseñar y operar equipos aumentados.
No es sustituir personas por IA.
➡️ Es multiplicar funciones, no personas.
Las personas mantienen criterio, responsabilidad y relaciones.
Los agentes ejecutan trabajo cognitivo repetible: preparar, revisar, consolidar, cualificar, monitorizar.
No es una transformación larga.
➡️ Está diseñado para ofrecer quick wins, escalar por departamento y asegurar valor desde el principio.
El método único detrás que os hace únicos en el sector: DIREM
Minairons Agents se construye sobre DIREM, el marco operativo de Raona que asegura la combinación de organigramas híbridos pensados para afianzar el futuro de las áreas corporativas clave:
- Discover
Mapear cómo ocurre el trabajo, identificar fricción y cuellos de botella.
- Identify
Clasificar tareas según dónde aporta valor un agente y dónde es esencial la propiedad humana.
- Roles
Definir cada agente como un rol operativo: objetivos, límites, herramientas, handoff.
- Establish
Desplegar, observar, ajustar y validar con métricas base.
- Maintain
Formalizar gobernanza, ownership, ciclos de revisión y playbooks de escalado.
Este enfoque reduce riesgo y aumenta velocidad, evitando big-bangs y manteniendo la estrategia conectada con la operación.
La gobernanza no es opcional
La adopción de IA falla cuando falla la confianza.
Nuestro modelo incorpora:
- Human-in-the-loop en acciones críticas.
- Acceso progresivo, no permisos sin control.
- Responsabilidad clara para cada agente.
- Visibilidad del riesgo operativo, con controles y revisiones.
Cada despliegue se apoya en una Operational Knowledge Base compartida para alinear estándares, lenguaje y criterios.
Esto reduce retrabajo y permite entregar resultados defendibles ante dirección.
Aseguramos una implementación de IA Agent first con resultados visibles desde el primer día.
Las primeras fases generan impacto visible y de baja fricción en equipos:
Resultados iniciales normales:
- Catálogos departamentales de agentes
- Mapeo y priorización de tareas
- Prompts y flujos estructurados
- Primeros casos de uso con resultados medibles
Resultados al escalar:
- Tiempo ahorrado y mayor productividad
- Ciclos de decisión más rápidos
- Menor retrabajo
- Multiplicadores de capacidad por equipo
El objetivo no es más IA. El objetivo es mejor rendimiento de negocio.
¿Por qué importa ahora esto?
El mercado está pasando de la experimentación a la operacionalización.
Las organizaciones que ganen serán las que construyan antes disciplina de ejecución.
La pregunta estratégica ya no es: “¿Debemos probar agentes?”
Sino: “¿Quién diseñará primero el nuevo modelo operativo y aprenderá más rápido que los demás?”
Minairons Agents es la respuesta de Raona.
¿Qué viene ahora?
Lanzamos Minairons Agents para ayudar a construir fuerzas laborales híbridas de forma práctica, medible y gobernada.
- Un departamento cada vez.
- Con propiedad clara.
- Con ciclos rápidos de aprendizaje.
- Con métricas fiables para dirección.
Si tu organización está lista para ir más allá de los pilotos de IA y empezar a diseñar una empresa aumentada, hablemos.
Minairons Agents by Raona Las personas lideran. Minairons ejecuta. El valor escala.
