Des del llançament de ChatGPT al gran públic el novembre de 2022, l’adopció de la intel·ligència artificial a les organitzacions ha passat de tendència emergent ha necessitat estratègica.
A Raona, tenim la sort de poder col·laborar amb grans companyies que es troben immerses en aquest procés d’adopció de la IA, moltes d’elles des de fa més d’una dècada, tot i que abans aquesta tecnologia no tenia un nom tan atractiu com ara, i ens conformàvem a dir-li Machine Learning, anàlisi de dades predictiva o creació de xarxes neuronals. Analitzant la forma de procedir d’aquestes companyies al llarg dels anys i aprofitant els moments a on hem col·laborat amb elles, en podem treure alguns trets comuns, que es repeteixen de forma recurrent en tots els processos d’adopció.
Aprendre a aprendre. Una cultura organitzacional basada en IA
La IA està canviant i transformant-se a una velocitat mai vista en cap altra tecnologia existent fins al moment. És per això que l’èxit en el procés d’adopció ha de començar més que mai per un canvi cultural, a on es valori la innovació, a on no es posin barreres a l’experimentació i que fomenti l’aprenentatge continu. Aprendre a aprendre.
Aquest canvi d’hàbits s’ha de poder apreciar a tots els àmbits i a tota l’escala organitzacional, fent focus al començament del procés d’adopció a la directiva de la companyia, que ha de conèixer i entendre el potencial d’una tecnologia tan innovadora com la IA per poder liderar des de l’exemple, facilitant d’aquesta forma que aquesta cultura de l’experimentació i l’aprenentatge continu acabi calant a tota l’organització.
Primer, les dades
Un cop tinguem clar que l’èxit passa pel canvi cultural i abans d’embarcar-nos amb la implementació de la IA, és fonamental començar per analitzar de forma exhaustiva les dades (i sobretot, la seva qualitat) existents a la nostra organització. Aquest pas crític permetrà detectar quines dades són necessàries, on es troben allotjades i com poden ser recopilades de forma efectiva per impulsar amb èxit l’estratègia d’adopció de la IA. La qualitat i la disponibilitat de les dades són fonamentals per l’èxit de qualsevol iniciativa basada en IA.
Qui en traurà profit abans?
En segona instància, i un cop superat l’escull de les dades, és habitual entre les grans companyies veure un enfocament cap a una estratègia que permeti a les organitzacions obtenir resultats tangibles ràpidament. Identificar aquelles persones i equips que es beneficiaran més ràpidament de la IA facilitarà el procés d’implementació i garantirà una adopció exitosa a tota l’organització.
Pel que fa a les persones, hem de saber triar aquelles que estiguin més preparades per a poder assumir nous reptes tecnològics i canvis constants en els seus hàbits de treball. Aquests empleats (super users, early adopters, champions… anomenem-los com vulgueu) que tindran a l’abast les noves eines basades en IA, compartiran amb els companys els seus descobriments i aprenentatges de forma natural, i s’acabaran convertint en els millors formadors possibles, ajudant a la resta a superar les pors a enfrontar-se a una nova tecnologia.
I és que superar aquesta por a provar i experimentar serà clau en l’adopció de la IA. Recordem que en aquest procés tots som immigrants de la IA, ja que pel fet de ser una tecnologia tan nova i que ha entrat de forma tan sobtada a les nostres vides, encara no hi ha cap col·lectiu que, ni per edat ni per formació, es pugui considerar natiu de la IA. És per això que està en mans de tots fer aquest viatge cap a un territori nou, una mica desconegut encara, però amb perspectives de ser un lloc millor per a tots.
Pel que fa a l’adopció de la IA en l’àmbit departamental, hi ha 5 col·lectius que habitualment fan de conillet d’índies: màrqueting, vendes i atenció al client; recursos humans; i finances. Depenent de les companyies es poden començar proves pilots a tots aquests departaments a la vegada o amb menys equips, sempre prioritzant aquells departaments que per la tipologia de la companyia tindran un impacte més gran en els seus clients i objectius empresarials.
Així com en el cas de l’adopció de la IA per part de la cúpula directiva aconseguim una adopció des de la part superior de l’estructura organitzacional, l’adopció per part de departaments i persones clau ens permetrà disseminar el procés d’adopció de forma molt més transversal i orgànica.
Adopció i no (només) formació
Noves tecnologies de treball requereixen nous hàbits. Tinguem clar que la tecnologia és un medi, no un fi en si mateixa. Si no sabem com utilitzar-la, com treure-li profit i el més important, com aplicar-la al nostre dia a dia, no té cap sentit. És per això que, tot i que la formació és necessària per entendre com es fan servir les noves formes de treball basades en la IA, més important és entendre com cada col·lectiu en pot treure profit i com la poden incorporar als seus hàbits de treball.
Per finances es pot tractar de crear automàticament una anàlisi de variàncies, per innovació potser prefereixen fer ús de la IA per a crear esborranys de noves idees. Per IT es tractarà d’assistents en la creació de codi i màrqueting voldrà resums automatitzats de les seves campanyes… en definitiva, és important entendre els diferents casos d’ús i poder acompanyar a cada col·lectiu en l’aplicació a la seva realitat de les eines que tenen a la seva disposició.
Vols conèixer més detalls sobre com Adoptar la Intel·ligència Artificial en la teva organització? Parlem!
