La Experiencia de OneLake con la Diputació de Barcelona
Ante el reto de datos fragmentados en múltiples portales y aplicaciones, la Diputació de Barcelona ha adoptado OneLake de Fabric, transformando radicalmente la gestión y análisis de datos. Esta solución innovadora nos permite centralizar datos dispersos, facilitando el acceso y el análisis integrado intermediando Power BI. Con el objetivo de crear índices como el MesuraDEL para el Desarrollo Económico Local, esta experiencia marca un antes y uno después en nuestra capacidad de responder a los retos con decisiones basadas en datos. Dirigido a técnicos y políticos, este post explora cómo hemos conseguido una visión global y detallada para afrontar los desafíos de la administración pública con eficiencia e innovación.
Uno de los principales obstáculos al cual se enfrenta la administración pública en la era digital es la fragmentación del conocimiento. Actualmente, disponemos de varias fuentes de datos que permanecen aisladas entre sí, dificultando la creación de una visión integrada y global. Por un lado, tenemos los datos de transparencia centralizadas por el Consorcio AOC, que recopila información esencial pero aislada. Por otra, los datos generados por la administración general del Estado, como por ejemplo las de la INE, la Seguridad Social, entre otros, ofrecen una visión parcial del panorama. A esto se añaden los datos recogidos por la Generalitat de Cataluña, a través de la Idescat o los diferentes departamentos y observatorios, así como la información específica que cada administración pública tiene en aplicativos especializados. Esta dispersión de datos, lejos de facilitar, limita nuestra capacidad para obtener una comprensión completa de los escenarios y desafíos actuales, puesto que la falta de integración impide la explotación conjunta de la información disponible.
Ante este escenario de fragmentación datos, OneLake de Fabric emerge como la solución clave para la centralización e integración de datos en la administración pública. Esta plataforma vanguardista está diseñada para superar los obstáculos de la dispersión de datos, permitiendo la consolidación de toda la información relevante en un único «lago de datos». Gracias a su arquitectura flexible y escalable, OneLake de Fabric facilita el acceso unificado a los datos de diferentes fuentes, incluyendo datos de transparencia, estadísticas estatales, información regional, y registros locales. Esto no solo optimiza los procesos de recogida y análisis de datos, sino que también potencia la capacidad de la administración para generar indicadores sintéticos y insights accionables. Con OneLake, la barrera que suponía la fragmentación de datos se transforma en una oportunidad para la innovación y la eficiencia, abriendo la puerta a una gestión basada en datos más coherente, precisa y, sobre todo, informada.
La implementación de OneLake de Fabric, conjuntamente con el poder analítico de Power BI, ha marcado un antes y uno después en la manera como la Diputació de Barcelona gestiona y analiza sus datos. Este adelanto nos ha permitido:
- Desarrollar mecanismos visuales avanzados, facilitando la comparación fluida de indicadores y dimensiones de manera dinámica. La creación de índices sintéticos específicos para diferentes ámbitos ha sido crucial, permitiendo no solo comparar territorios entre sí sino también observar su evolución a lo largo del tiempo. Esto ha abierto nuevas vías para establecer estrategias diferenciadas y fundamentadas en la toma de decisiones.
- Mejorar significativamente la accesibilidad de la información, integrando metodologías y guías de navegación intuitivas en cada página de nuestros informes. Esto ha democratizado el acceso a los datos, asegurando que todo tipos de públicos, independientemente de su nivel de pericia técnica, puedan entender y utilizar la información proporcionada para sus propósitos específicos.
- Implementar análisis territorial avanzados, que nos han permitido territorializar indicadores de forma precisa. A través de estos análisis, hemos podido, por ejemplo, calcular los tiempos medios de acceso a la red de transportes y desarrollar índices de accesibilidad por territorio. Este nivel de detalle en el análisis geográfico es fundamental para entender las necesidades específicas de cada área y diseñar políticas públicas más efectivas.
En un presente próximo, la integración de la inteligencia artificial en el análisis de datos cambiará la manera como interactuamos con grandes volúmenes de información. Con modelos de datos muy estructurados dentro de plataformas como OneLake de Fabric, se hace posible la explotación de datos a través de interfaces conversacionales avanzadas, similares a este chat. Esta evolución tecnológica nos permite no solo formular preguntas complejas y recibir respuestas en tiempo real, sino también visualizar gráficos, mesas y otras representaciones gráficas directamente desde el modelo de datos.
La capacidad para un sistema basado en IA de conectarse directamente con un modelo de datos, interpretar las consultas del usuario, y generar visualizaciones dinámicas y insights accionables representa un cambio significativo en el tratamiento de la información. Esto facilita una toma de decisiones más ágil e informada, permitiendo a los usuarios, tanto técnicos como no técnicos, explorar y comprender mejor los datos.
Esta aproximación conversacional en el análisis de datos no solo mejora la accesibilidad y la comprensión de los datos para una amplia gama de usuarios, sino que también abre la puerta a nuevas formas de interacción con los datos que hasta ahora eran inimaginables. En el presente próximo, veremos como estas tecnologías continúan evolucionando, haciendo que la explotación de modelos de datos complejos sea tan sencilla como mantener una conversación.
¿Quieres conocer más detalles sobre cómo puedes sacar el máximo partido a tus datos? ¡Hablamos!
