En el camino hacia la adopción de la inteligencia artificial (IA) y la creación de un eficiente Digital Workplace, es el binomio de la Dirección General y Recursos Humanos quien debe asumir el timón de esta transformación.
Aunque el componente tecnológico es crucial y liderado por IT, la verdadera innovación radica en tratar la IA como un tema estratégico, integrándola en el Digital Workplace y considerando aspectos más allá de las consideraciones técnicas convencionales como compatibilidad, licenciamiento y seguridad.
La clave no yace en qué proveedor de IA elegimos, ya sea Google, Microsoft, Amazon, o cualquier otra empresa de IA especializada en un nicho concreto, sino en la preparación y capacitación de nuestros equipos dentro de este entorno de trabajo digitalizado. La clave está en dotar a los empleados de las herramientas necesarias para:
- Integrar la IA de forma natural en su día a día dentro del Digital Workplace.
- Fomentar un uso ético y buenas prácticas en el Digital Workplace para garantizar la seguridad de la información y desbloquear su máximo potencial.
- Identificar casos de uso específicos dentro del Digital Workplace y rediseñar estratégicamente la manera en que se ejecutarán en la era de la inteligencia artificial.
El Rol Estratégico de RRHH: Hacia una Transformación Competitiva.
La eficiente implementación de la IA puede ser un diferenciador clave a corto y medio plazo, antes de que se convierta en un estándar indispensable. Un estudio de AWS en noviembre de 2023 revela que, además de las habilidades técnicas en IA, se valora enormemente el pensamiento crítico y creativo.
Capacitar al talento interno en IA y contratar a profesionales cualificados externos es una prioridad para el 73% de las empresas; sin embargo, la escasez de talento especializado es evidente, con tres de cada cuatro empresas luchando por encontrar los perfiles adecuados.
Con más del 93% de las empresas y el 86% de los empleados esperando emplear la IA generativa en los próximos cinco años, la innovación, la automatización de tareas y el aprendizaje continuo son los focos. En este entorno, la intranet se vuelve fundamental, no solo como plataforma sino como un ecosistema integrado de aprendizaje y desarrollo.
RRHH asume un rol protagónico, no solo en la captación del talento sino también en liderar la adopción de un programa integral de IA, garantizando que la convergencia de tecnología y talento se manifieste en una intranet que sea tanto un recurso como un reflejo del progreso tecnológico en la empresa. ¡Así, el éxito radica en la armonía de la tecnología y el talento humano!
¿Cómo enfocar un programa de adopción de la IA con el Digital Workplace?
1ª Fase : Conseguir el apoyo de la dirección
Para que un programa de adopción tenga éxito es necesario que los líderes comprendan a fondo las implicaciones y oportunidades que la IA generativa ofrece en el mundo empresarial. En Raona enfocamos esta primera fase con un workshop dirigido a la dirección donde destacamos:
- La comprensión del impacto de la IA generativa en la empresa:
Proporcionamos a los líderes una comprensión exhaustiva de la inteligencia artificial generativa y su impacto en el entorno empresarial.
- Enfoque Práctico – «Hands-On Lab»:
Implementamos una parte práctica significativa con «hands-on lab», donde los líderes participan en casos de uso generales que pueden aplicar directamente en sus actividades diarias.
Con esta combinación de conocimientos teóricos y aplicaciones prácticas, buscamos no solo informar sino también empoderar a los líderes para que lideren la integración efectiva de la inteligencia artificial generativa en sus operaciones cotidianas.
2ª Fase: Integrar la IA en los departamentos
El siguiente paso es preparar al mid management para la revolución que implica la IA generativa en el entorno laboral. La tecnología está transformando rápidamente la forma en que trabajamos, el Digital Workplace es esencial para impulsar la eficiencia y la innovación en sus equipos.
En Raona enfocamos esta segunda fase con talleres que adaptamos a cada uno de los departamentos. Identificamos casos de uso concretos previamente a la ejecución de los talleres, asegurando que se presenten ejemplos y casos de uso específicos y relevantes para cada departamento.
Con esta iniciativa, Raona se compromete a equipar a los líderes intermedios con las herramientas esenciales para liderar con éxito la revolución de la inteligencia artificial generativa en sus equipos y departamentos.
3ª Fase: Creación del centro de excelencia en IA generativa y adopción masiva de la tecnología.
La tercera fase del programa de Raona apunta a equipar a todos los empleados con las habilidades para utilizar la IA generativa cotidianamente, a través de la intranet como plataforma de un proceso de adopción masiva.
Este proceso de adopción masiva se vehicula a través de la creación de un Centro de Excelencia (CoE) en IA generativa, que no solo impulsa la implementación de la tecnología, sino que también la integra estratégicamente para alinearla con los objetivos empresariales.
Funciones Clave del CoE en IA Generativa:
- Definición de objetivos claros:
El CoE, a través de la intranet, establece objetivos claros y específicos que delinean cómo la IA generativa puede añadir valor a la empresa.
- Selección de líderes con experiencia en IA:
Se eligen líderes con experiencia en IA para impulsar la colaboración a través de la intranet, fomentando sinergias entre departamentos.
- Programas de formación y adopción:
Desde el CoE, se articulan y ejecutan programas de formación y adopción en IA generativa, desarrollando equipos capacitados en competencias clave como datos, software, ética y gestión.
- Proyectos piloto y validación continua:
Se realizan proyectos piloto desde el CoE para validar y mejorar la IA generativa en casos de uso específicos, primando los que tengan un mayor impacto en el negocio con un mínimo coste.
- Enfoque en la seguridad y privacidad:
La seguridad y la privacidad de los datos se mantienen como una prioridad, cumpliendo con todas las regulaciones pertinentes.
- Evaluación constante de la tecnología en IA generativa:
La intranet sirve como plataforma para evaluar continuamente los avances en IA y considerar su incorporación en la empresa.
- Establecimiento de métricas y evaluación del éxito:
Es importante establecer métricas para evaluar el éxito del proceso de implantación de la IA generativa en la empresa y escalar las soluciones dentro de la organización.
- Comunicación efectiva:
Finalmente, una comunicación interna efectiva es esencial para promover una cultura de innovación, la intranet se convierte en un medio esencial para fomentar la adopción de IA generativa.
La tercera fase tiene como objetivo capacitar a los empleados de una compañía en el uso de la IA generativa, mediante la creación de un Centro de Excelencia (CoE) que oriente su adopción y aplicación estratégica. Este centro establece metas claras para integrar la IA en la empresa, seleccionando líderes de IA para promover la colaboración interdepartamental y un ambiente de trabajo sinérgico. Se implementan programas de formación y se desarrollan equipos multidisciplinarios con conocimientos actualizados en datos, software, ética y gestión, apoyados por inversiones en tecnología e infraestructura. La seguridad y privacidad de los datos son prioritarias. Los proyectos piloto y un fuerte enfoque en la ética fomentan la innovación y el uso responsable de la IA. Es crucial establecer métricas de éxito y promover una cultura organizacional que valore la innovación y adopción de estas tecnologías, manteniendo al mismo tiempo colaboraciones externas para estar al tanto de avances tecnológicos.
Conclusiones
En resumen, un Centro de Excelencia de IA generativa sirve como el núcleo central de la estrategia de IA de una empresa, asegurando que esta tecnología no solo se implemente a través de la intranet, sino que también se integre de forma que esté alineada con los objetivos comerciales, impulsando así el crecimiento sostenido y la innovación constante.
