Fins ara, a Raona la intel·ligència artificial la portaven quatre equips. Un acompanyava l’adopció de Copilot, un altre construïa agents, un tercer muntava els entorns on s’executen i un quart aplicava IA al desenvolupament de software. Cadascun feia bé la seva part, però als clients els explicàvem quatre coses per separat quan per a ells era una sola cosa: qui comença per Copilot acaba preguntant per agents, i qui té agents necessita un lloc segur on executar-los i algú que en vigili la despesa. En dos anys acompanyant empreses de sectors molt diferents hem vist què passa quan aquestes preguntes es responen per separat. Pilots que no surten mai de pilot, milers de llicències de Copilot sense cap cas d’ús al darrere, agents fets cadascun pel seu compte.
Per això hem ajuntat els equips i les eines en una sola unitat, Frontier by Raona.
Treballem sobre la plataforma de Microsoft, amb qui fa més de vint anys que col·laborem. Microsoft parla de la Frontier Firm per descriure l’empresa on cada persona treballa amb IA i on els processos importants tenen agents que els executen, i és on volem portar els nostres clients.
Amb les persones comencem per Copilot. Abans de desplegar-lo revisem permisos i quines dades queden a la vista de qui, perquè Copilot troba tot el que un usuari pot obrir. Després ens quedem: formació curta cada mes, una comunitat de referents interns, certificació per nivells i una mesura d’ús per departament, sense data de final, perquè cada trimestre hi ha funcions noves.
El gruix de la feina són els agents. Els construïm amb Copilot Studio i Azure AI Foundry per executar parts concretes d’un procés, com registrar les incidències que entren dels clients o preparar treballs d’auditoria interna. Cada agent té un rol i uns límits per escrit i comença amb una persona que en revisa les decisions; només guanya autonomia quan ha demostrat que l’encerta. Abans de construir-lo en calculem el cost per tasca resolta, amb els reintents inclosos, i l’àrea de negoci signa quin retorn n’espera i amb quina mètrica es mesurarà. Si els números no surten, no el construïm.
Alguns processos necessiten una aplicació pensada al voltant de la IA, o la IA dins de l’ERP o el CRM on ja passen les coses, com Business Central o Dynamics 365. Aquí fem servir els acceleradors de la família Neural: DocuFlow per als processos documentals, File Analyzer per analitzar repositoris de documents, Neural Guide per convertir procediments dispersos en contingut que els empleats puguin aprendre, Neural Book per crear i gestionar contingut i Neural Health per a entorns clínics.
Tot això s’executa a Azure, en un entorn que muntem nosaltres. Cada agent hi té identitat pròpia, les dades es protegeixen amb Purview i els agents es publiquen i es governen des del nostre Portal d’Agents. Hi posem topalls de despesa que aturen les peticions quan un equip o una aplicació arriba al seu límit, i ho seguim amb Cost Insights. Cada execució queda registrada i és traçable, i aquest registre queda a disposició del client per a les seves revisions de compliment normatiu.
Per als equips de desenvolupament de software tenim una proposta pròpia, Forge, que porta els agents al cicle de desenvolupament.
Comencem sempre amb un diagnòstic de tres o quatre setmanes. Mirem on s’està fent servir ja la IA i què s’està pagant sense que ningú ho utilitzi, prioritzem els casos i els ordenem en un pla a tres anys. Sempre que es pot, el client en surt amb un primer cas en marxa. Després construïm per peces, cadascuna amb preu tancat, i seguim amb un servei continu que manté el que ja és en producció, el millora i en fa baixar el cost. Cada trimestre decidim amb el client quins agents creixen i quins s’apaguen perquè ja no compensen.
Els equips treballen amb el model de Forward Deployed Engineer, perfils que combinen consultoria i enginyeria i que s’asseuen amb les persones que fan el procés cada dia. Sovint acaben proposant canvis a l’encàrrec inicial, perquè han vist on es perd el temps de veritat.
Vam començar deixant que cadascú fes servir la IA que volgués i mirant què funcionava. D’aquí va sortir el marc Neural, i després els programes d’adopció, els tallers d’agents oberts a tota l’empresa i una cerca de casos feta amb els equips de negoci. Avui la direcció pregunta a les dades del negoci en llenguatge natural i rep la resposta amb la font de cada xifra. El procés comercial l’hem agentitzat, o l’estem agentitzant, gairebé sencer: preparació de propostes i reunions, prospecció i qualificació de comptes, anàlisi i seguiment del negoci, fitxa de cada client i actualització del CRM després de cada reunió.
Hem mesurat l’efecte sobre la nostra preventa comparant els exercicis 2025 i 2026. La taxa d’èxit ha passat del 34,7% al 47,8%. Cada proposta ens costa un 38% menys d’hores i en necessitem un 27% menys per guanyar una oportunitat. Sumat, les hores per operació guanyada han baixat de 33 a 14,9.
Les plataformes ja calculen quant costa cada agent. Quant val el que resol ho ha de dir el client, i per això ho pactem abans de construir i ho revisem amb ell cada trimestre. Si teniu una llista d’idees i no sabeu per on començar, comencem pel diagnòstic.
Guillermo Tato
Compartir en Redes Sociales
